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Spracherkennung, Sprachmodell und Vektorgedächtnis laufen auf unserem Server in Moskau. Nichts gelangt zu OpenAI oder anderen externen Diensten. Für öffentliche Auftraggeber und alle, die dem 152-FZ unterliegen, ist es das, was kein Cloud-Wettbewerber bietet.
Eine eigene Engine erkennt die Sprache, ein lokales Sprachmodell antwortet, ein eigenes Vektorgedächtnis speichert die Protokolle — alles auf einem Server in Russland. Kein OpenAI und keine ausländischen Clouds: Der Inhalt der Besprechungen verlässt den Perimeter nie. Es ist eine bei der Abnahme prüfbare Eigenschaft — genau das, was 152-FZ verlangt.
Eigene Engine, Live-Untertitel direkt in der Besprechung, ohne etwas nach außen zu senden.
Eine lokale LLM wertet das Transkript aus und schreibt das Protokoll im russischen Perimeter.
Semantische Suche über frühere Besprechungen; jede Organisation sieht nur ihre eigenen.
Die Sprache wird während der Besprechung von einer eigenen Engine erkannt, ohne Verzögerung durch Versand nach außen.
Jeder Teilnehmer wählt eine Sprache und sieht die Beiträge der Kollegen darin. Eine Besprechung mit einem ausländischen Auftragnehmer braucht keinen Dolmetscher mehr.
Am Ende wertet das Modell das vollständige Transkript aus und veröffentlicht ein strukturiertes Protokoll im Chat: Themen, gefasste Beschlüsse, Aufgaben mit Verantwortlichen. Niemand führt es von Hand.
Die Protokolle sammeln sich zu einem Gedächtnis, das man mit eigenen Worten befragen kann — „wann haben wir über den Lagerumzug entschieden“. Keine exakte Formulierung nötig. Jede Organisation sieht nur ihre eigenen.
Ein Administrator beschreibt per Regel, was nach der Besprechung geschieht: Aufgaben aus dem Protokoll werden zu Vorgängen im ERP, gehen in einen Chat oder in ein externes System. Ein Baukasten, keine starre Integration.
Unter Last geprüft: 800 Teilnehmer gleichzeitig ohne einen einzigen Verbindungsfehler.
Eigenes ASR, eigene Synthese, eine lokale LLM und Vektorgedächtnis — aus diesen Bausteinen.
„Atlas, halte diese Entscheidung fest“ — der Beitrag geht ins Protokoll. „Was haben wir letztes Mal beschlossen“ — eine Antwort aus dem Besprechungsgedächtnis.
Der Assistent eröffnet die Besprechung, kündigt die Punkte an und wacht über den Zeitplan — er meldet, wenn die Zeit um ist.
Wer mittendrin dazukommt, erhält eine kurze Zusammenfassung statt „erzählt mir, was ich verpasst habe“.
„Warum wurde die zweite Option verworfen“, „wer verantwortet die Fristen“. Das Modell antwortet anhand des Transkripts, ohne etwas zu erfinden.
Nicht nur der Protokolltext — per Phrase zur genauen Minute der Aufzeichnung springen.
Videogesicht und Sprachsynthese sind vorhanden; Rollen — Webinar-Moderator, Interviewer, Bereitschaftsberater, Auto-Sekretär am Telefon.
Bei TrueConf, Vinteo und IVA fehlen die KI-Funktionen entweder oder laufen über externe Clouds.
| Merkmal | TrueConf | Vinteo | IVA | Atlas Video |
|---|---|---|---|---|
| Live-Untertitel (RU) | eingeschränkt | nein | eingeschränkt | ja, eigene Engine |
| Auto-übersetzte Untertitel | nein | nein | nein | ja |
| KI-Besprechungsprotokoll | nein / extern | nein | externe Cloud | ja, im Perimeter |
| Semantisches Besprechungsgedächtnis | nein | nein | nein | ja |
| Ergebnis-Szenarien → ERP/Chat | nein | nein | nein | Baukasten |
| Wo die KI läuft | — | — | externe Clouds | russischer Perimeter, 152-FZ |
| Last | — | — | — | 800 Teilnehmer |
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Atlas Video · ein einheitlicher KI-Kern in Russland.
Wir richten es ein und zeigen Untertitel, Protokoll und Gedächtnis in einer echten Besprechung.